Ehcache缓存的使用

3/8/2017来源:ASP.NET技巧人气:1809

ehcache缓存框架

查询的操作最频繁,,某个线程很多的查询都是重复的,或者有些数据跨线程查询也是重复。 问题:造成数据库压力变大。传统的数据库查询效率就不高(网络、sql语句复杂),导致查询体验不好。 解决:使用缓存机制。

缓存用什么东西来弄? 传统有专门缓存框架:ehcache,memcache NoSQL数据库:Redis、MongoDB

EhCache 是一个纯java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CachePRovider。

整合Ehcache-优化性能-降低查询数据库的频率

Spring集成Ehcache: 配置Ehcache缓存管理器(EhcacheManager),将其注入给Spring平台缓存管理器(cachemanager),Spring平台缓存管理器再注入给Spring缓存注解驱动。代码中使用注解进行缓存。

Shiro集成Ehcache: 配置Ehcache缓存管理器(EhcacheManager),将其注入给Shiro缓存管理器(这里是shiro整合ehcache的缓存管理器),最后将Shiro的缓存管理器注入给Shiro安全管理器

1.通过maven坐标导入jar(ehcache和spring的context-support)

<ehcache.version>2.6.10</ehcache.version> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache-core</artifactId> <version>${ehcache.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency>

2.配置applicationContext.xml (Shiro整合ehcache)

<!-- ehchace缓存管理器:ehcache缓存大对象 --> <bean id="ehcacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> <!-- 注入缓存配置文件的位置 --> <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/> </bean> <!-- shiro缓存管理器:整合ehcache --> <bean id="shrioCacheManager" class="org.apache.shiro.cache.ehcache.EhCacheManager"> <!-- 注入ehcache的缓存管理器 --> <property name="cacheManager" ref="ehcacheManager"/> </bean> <!-- shiro安全管理器 --> <bean id="securityManager" class="org.apache.shiro.web.mgt.DefaultWebSecurityManager"> <!-- 注入 Realm连接安全数据--> <property name="realm" ref="bosRealm"></property> <!-- 注入shiro的缓存管理器 --> <property name="cacheManager" ref="shiroCacheManager"/> </bean> <!--通过配置的方式配置realm对象,这里参考 --> <!-- <bean id="bosRealm" class="cn.itcast.bos.auth.realm.BosRealm"> 注入缓存具体对象的名字,该名字在ehcache.xml中配置的 <property name="authenticationCacheName" value="BosShiroCache"/> </bean> -->

3.BosRealm中添加注解

@Component("bosRealm") public class BosRealm extends AuthorizingRealm{ //注入缓存名称 @Value("BosShiroCache")//注入缓存具体对象的名字,该名字在ehcache.xml中配置的 public void setSuperAuthenticationCacheName(String authenticationCacheName){ super.setAuthenticationCacheName(authenticationCacheName); }

4.配置ehcache.xml

<!-- 自定义缓存区域 --> <cache name=" BosShiroCache " maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxElementsOnDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> <persistence strategy="localTempSwap"/> </cache> 默认的策略: <!-- 硬盘缓存的临时路径 --> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <!-- 默认的缓存区域的缓存策略 maxElementsInMemory:内存中最大容纳的元素数量 eternal:对象是否永生,默认是false timeToIdleSeconds:发呆不用超过多长时间,over死掉 timeToLiveSeconds:活多久就死掉。 maxElementsOnDisk:硬盘上能存放多少元素 diskExpiryThreadIntervalSeconds:轮询的时间,检查的时间。 memoryStoreEvictionPolicy:如果缓存满了怎么办?LRU,LFU,FIFO persistence strategy:如果内存满了,溢出到硬盘 --> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxElementsOnDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> <persistence strategy="localTempSwap"/> </defaultCache>

动态菜单优化

减少无用数据查询(减少SQL的发出)

问题:每次菜单生成的语句太多。生成了很多与功能权限菜单无关的语句,如角色等 解决:在Function的实体类中,使用@JSON(serialize=fase)

对每个用户菜单进行缓存

问题:每次刷新整个页面都会重新生成菜单,都会重新查询一次数据库。 解决方案:使用缓存。具体:使用spring 整合ehcache的缓存

1.使用maven坐标引入jar 略(上面已经引过了) 2.配置ApplicationContext.xml

xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd <!-- 配置Spring的缓存管理器 --> <bean id="springCacheManagerSpring" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager"> <!-- 注入ehcache的管理器 - --> <property name="cacheManager" ref="ehCacheManager"/> </bean> <!-- 配置缓存的注解驱动,它会自动到spring的bean中寻找缓存相关注解,并使其有效 --> <cache:annotation-driven cache-manager="springCacheManagerSpring"/>

3.编写ehcache.xml,添加一个新的缓存区域,如MenuSpringCache

4.在方法上添加注解 提示:spring的缓存管理器默认的key是方法名+参数,如果参数是个对象,那么会发生每次缓存的key都不一样,虽然数据的一样的。因此这种情况下,需要手动指定key

/** * 获取用户权限 */ @Override //value:缓存区域,缓存的东西往哪放 //缓存的的key的生成策略 //1.没有参数,key='0' //2.有1个参数,那么key是对象本身,一般是对象地址 //3.有多个参数,那么key是多个对象的hash值 @Cacheable(value="SpringCache",key="#user.id") public List<Function> findFunctionByUser(User user) {

如添加权限,要清除缓存

/** * 添加功能 */ @Override //清除ehcache的某区域的所有对象 @CacheEvict(value="SpringCache",allEntries=true) public void save(Function function) {

Hibernate中使用ehcache

1.导入 jar 包:ehcache-1.5.0.jar/ commons-logging.jar/ backport-util-concurrent.jar 2.开启二级缓存(我要使用二级缓存) 3.确定二级缓存提供商(我要使用哪个二级缓存) 4.确定需要缓存内容 1>配置需要缓存的类 2>配置需要缓存的集合 5.配置 ehcache 自定义配置文件

引入Maven坐标

<dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId> <version>5.0.7.Final</version> </dependency>

在 hibernate.cfg.xml 配置缓存,或者交由spring管理,在sessionFactory中配置

开启二级缓存

<!-- 开启二级缓存 --> <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>

确定缓存提供商

<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

确定缓存内容

<!-- 类缓存 --> <!-- 指定二级缓存类 ,以及并发访问策略 --> <class-cache usage="read-write" class="cn.aric.domain.User"/> <!-- 集合缓存 --> <collection-cache usage="read-write" collection="cn.aric.doain.Customer.orderSet"/>

ehcache 配置文件

文件名:ehcache.xml 参考官方文件配置

<ehcache> <diskStore path="f:cache"/> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true" /> <cache name="hibernateCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" /> </ehcache>

测试

//测试二级缓存是否配置成功 @Test public void test(){ Configuration configuration = new Configuration().configure(); SessionFactory sessionFactory = configuration.buildSessionFactory(); //获取session1 Session session1 = sessionFactory.openSession(); Transaction tx = session1.beginTransaction(); User user1 = session1.get(User.class, 10L); System.out.println(user1.getUser_code()); tx.commit(); session1.close(); //获取session2 Session session2 = sessionFactory.openSession(); Transaction tx2 = session2.beginTransaction(); User user2 = session2.get(User.class, 10L); System.out.println(user2.getUser_code()); tx2.commit(); session2.close(); }

查询缓存

查询缓存默认不使用。需要手动开启 查询缓存:将 HQL 语句与 查询结果进行绑定。通过 HQL 相同语句可以缓存内容。 默认情况 Query 对象只将查询结果存放在一级和二级缓存,不从一级或二级缓存获取。 查询缓存就是让 Query 可以从二级缓存获得内容。

<!-- 开启查询缓存 --> <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property> @Test public void demo(){ // 查询缓存 Session s1 = factory.openSession(); s1.beginTransaction(); //1 query查询 Query q1 = s1.createQuery("from Customer"); //设置查询缓存为true q1.setCacheable(true); List<Customer> a1 = q1.list(); for (Customer c1 : a1) { System.out.println(c1); } //2 cid =1 -- 一级缓存获得 Customer customer = (Customer) s1.get(Customer.class, 1); System.out.println(customer); s1.getTransaction().commit(); s1.close(); System.out.println("----------"); Session s2 = factory.openSession(); s2.beginTransaction(); //2 cid =1 -- 二级缓存获得 Customer customer2 = (Customer) s2.get(Customer.class, 1); System.out.println(customer2); //3 query查询 Query q2 = s2.createQuery("from Customer"); q2.setCacheable(true); List<Customer> a2 = q2.list(); for (Customer c2 : a2) { System.out.println(c2); } s2.getTransaction().commit(); s2.close(); }